数控机床车床被锁
2024-03-29 23:58:37

数控机床车床被锁

数控机床车床被锁▉▉▉【一电一 17154833762-】▉▉▉这里给出官方的数控解释:__init__ 作用是类实例进行初始化,第一个参数为 self ,机床代表对象本身 ,车床可以没有返回值。被锁__new__ 则是数控返回一个新的类的实例,第一个参数是机床 cls 代表该类本身,必须有返回值。车床很明显 ,被锁类先实例化才能产能对象,数控显然是机床 new先执行 ,然后再 init__,车床实际上,被锁只要 __new返回的数控是类本身的实例,它会自动调用 init进行初始化。机床但是车床有例外 ,如果 new返回的是其他类的实例  ,则它不会调用当前类的 __init__。下面我们分别输出下对象 a 和对象 b 的类型 :

print( type(a))n#<class '__main__.test'>nnprint( type(b))n#<class 'object'>

可以看出,a 是 test 类的一个对象 ,而 b 就是 object 的对象。

参考文档:

https://docs.python.org/3/reference/datamodel.html?highlight=__new__#object.__new__

2 、map 函数返回的对象

map()函数第一个参数是 fun,第二个参数是一般是 list,第三个参数可以写 list,也可以不写,作用就是对列表中 list 的每个元素顺序调用函数 fun 。

>>> b=map(lambda x:x*x,[1,2,3])n>>> [i for i in b]n[1, 4, 9]n>>> [i for i in b]n[]n>>>

有没有发现,第二次输出 b 中的元素时 ,发现变成空了 。原因是 map() 函数返回的是一个迭代器 ,并用对返回结果使用了 yield,这样做的目的在于节省内存。
举个例子 :

#encoding:UTF-8 ndef yield_test(n): n for i in range(n): n yield call(i) n #做一些其它的事情 nndef call(i): n return i*2 nn#使用for循环 nx = yield_test(5)nprint([i for i in x])nprint([i for i in x])

执行结果为:

[0, 2, 4, 6, 8]n []

这里如果不用 yield,那么在列表中的元素非常大时 ,将会全部装入内存,这是非常浪费内存的,同时也会降低效率。

3 、正则表达式中 compile 是否多此一举 ?

比如现在有个需求,对于文本

中国,用正则匹配出标签里面的“中国” ,其中 class 的类名是不确定的 。有两种方法,代码如下 :

>>> import ren>>> text = '<div class="nam">中国</div>'n>>> #方法一n...n>>> re.findall('<div class=".*">(.*)</div>',text)n['中国']n>>> #方法二n...n>>> regex='<div class=".*">(.*)</div>'n>>> pattern = re.compile(regex)n>>> re.findall(pattern,text)n['中国']n>>>

这里为什么要用 compile 多写两行代码呢?原因是 compile 将正则表达式编译成一个对象,加快速度,并重复使用 。

4 、[[1,2],[3,4],[5,6]]一行代码展开该列表,得出[1,2,3,4,5,6]

>>> [j for i in [[1,2],[3,4],[5,6]] for j in i]n[1, 2, 3, 4, 5, 6]n>>>

5 、一行代码将字符串 "->" 插入到 "abcdefg"中每个字符的中间

>>> "->".join("abcdef")n'a->b->c->d->e->f'n>>>

这里也建议多使用 os.path.join() 来拼接操作系统的文件路径。

6  、zip 函数

zip() 函数在运算时,会以一个或多个序列(可迭代对象)做为参数  ,返回一个元组的列表。同时将这些序列中并排的元素配对。zip() 参数可以接受任何类型的序列  ,同时也可以有两个以上的参数;当传入参数的长度不同时  ,zip 能自动以最短序列长度为准进行截取,获得元组  。

>>> a=[1,2]n>>> b=(3,4)n>>> zip(a,b)n<zip object at 0x000001A20201AA08>n>>> for i in zip(a,b):n... print(i)n...n(1, 3)n(2, 4)n>>> a="ab"n>>> b="xyz"n>>> for i in zip(a,b):n... print(i)n...n('a', 'x')n('b', 'y')n>>>

(作者:汽车配件)