科学研究与技术创新的既专又广过程总是充满了不确定性,科研人员无法提前计算创新的夏炎周期 ,也无法预料每个灵感所带来的研究最终结果 。若想将一项研究成果落地并通过产品化的工作方式让更多人感受到前沿技术所带来的便利,研究工程师的微软参与尤为重要 ,他们需要全面掌握终端用户的做研需求,深入了解技术应用的既专又广深度与广度 ,打通各个环节的夏炎流程,有效地将算法模型与产品应用连接起来。研究然而知易行难 ,工作这一过程中的微软艰辛与技术落地时的成就感也只有亲身经历的人才能体会 。接下来就让丹棱君和大家一起从微软亚洲研究院研究工程师+“超级奶爸”夏炎的做研故事中 ,获取一份十年陈酿的既专又广科研成果落地经 !
2018 年 ,夏炎夏炎的研究生命中多了一个重要的角色——成为一名父亲 ,四年多的育儿经历 ,让他不仅习得全新的语言体系“婴语”,也看见了育儿中的大学问。夏炎发现 ,育儿与工作中竟然有很多互通的理念,对彼此都有着积极的促进作用。比如通过教练式管理的方法,以身作则,关心孩子的想法和兴趣,激发孩子的潜能;再比如,《如何说孩子才会听 ,怎么听孩子才会肯说》中的理念 ,与“倾听员工/团队成员的意见和心声”如出一辙。作为微软亚洲研究院育儿群中的活跃分子 ,夏炎经常会热情 、耐心地与同事们分享自己学到的知识,也因此成为了研究院“享誉盛名”的“超级奶爸”。
如今 ,拥有首席开发经理与“超级奶爸”双重身份的夏炎,对科研转化和技术落地也有了更深入的思考,而在与众多跨领域专家 ,包括与儿子这个“儿童专家”的交流 ,也让他从不同学科中汲取着研究开发的灵感。
2008 年 ,还在读研究生的夏炎希望可以找一份实习工作,积累社会经验 。很快,与微软亚洲研究院一直保持合作的导师为他做了推荐 。凭借自身过硬的履历以及与研究院需求的完美匹配 ,夏炎顺利开启了他在微软亚洲研究院的实习之旅 。而这个实习一做就是两年,早已超过一般实习生的实习周期,夏炎也成为了大家口中的“骨灰级实习生”。
实习期间,夏炎的主要工作是围绕着当时还处于早期发展阶段的互联网搜索技术而展开的。其中一个项目是关于企业的内部搜索 ,另一个项目则与学术搜索相关 。尽管现在大家对搜索技术的应用已经习以为常,但这两个项目在当时都属于非常超前的技术研究与应用。
在跟随研究员们做基于论坛的问答机器人项目时,夏炎第一次接触到了机器学习。问答机器人的主要功能是在同一问题的众多回答中 ,自动提取最优质的回答进行配对。十几年前,推荐系统、机器学习尚在萌芽期,用户基于搜索引擎输入关键词后 ,还需花费大量时间阅读搜索结果才能筛选出可用信息,而此时微软亚洲研究院已经将机器学习技术转化到了微软的产品中,大幅提升了搜索的速度和精度 。原本专业更偏向于软件工程的夏炎,在经历了将研究算法成功落地于实际场景的项目后 ,深切地感受到了前沿科技对人们工作生活所带来的巨大影响 。两年的实习经历也让夏炎更加系统地了解了如何将研究员论文中的算法转化成对用户有用的工具和产品 ,为他之后从事的其他技术转化项目奠定了基础。